根據(jù)摩根士丹利(Morgan Stanley，大摩)的分析師團(tuán)隊于 2018 年 12 月所發(fā)布報告指出，2019 年全球半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)周期性低潮尚未見底，對北美和亞太市場均持保留態(tài)度，將預(yù)期成長從 -1% 下調(diào)至 -5%。

分析師認(rèn)為，在未來五年，半導(dǎo)體行業(yè)的增長率將圍繞著GDP增長率上下波動，但對2019年并不持樂觀態(tài)度，他們認(rèn)為形勢將比2015年的行業(yè)低谷更加嚴(yán)峻。

至于，中國半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)仍存在著機(jī)會，整體未來成長點，將在于人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí)以及無人駕駛等兩大領(lǐng)域。

SIA總裁兼CEO John Neuffer指出，全球半導(dǎo)體業(yè)銷售額持續(xù)出現(xiàn)強(qiáng)勁的年增幅。2018年1到11月份為止，年度營收已經(jīng)超越2017年全年;但是近幾個月來成長略微放緩。11月份所有主要地區(qū)市場的銷售都呈現(xiàn)年增;中國表現(xiàn)最佳、增幅達(dá)17%。計入12月份銷售后，估計2018年的全年成長幅度將達(dá)兩位數(shù)，而2019年成長幅度將較為緩和。

報告指出，全球半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)未來兩大長期成長點，關(guān)鍵在于人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí)以及無人駕駛方面。其中，機(jī)器學(xué)習(xí)的應(yīng)用正在升級，從數(shù)據(jù)中心擴(kuò)展到邊緣運(yùn)算上。而目前的機(jī)器學(xué)習(xí)相對處于早期的發(fā)展階段，但是在接下來的 3 到 5 年中，重點將會從用于算法開發(fā)、培訓(xùn)的半導(dǎo)體工具轉(zhuǎn)向電腦解決方案，以取代人力資本。

另外，人工智能及機(jī)器學(xué)習(xí)還有基于電腦視覺構(gòu)建的 Amazon Go 概念店、臉部或車牌識別、甚至正在進(jìn)行的犯罪的監(jiān)控攝影機(jī)、醫(yī)學(xué)放射影像的內(nèi)容解釋等應(yīng)用，使得未來的應(yīng)用成長可期。

至于，在自動駕駛方面，大摩認(rèn)為這是汽車設(shè)備制造商的一個重點發(fā)展方向。

隨著安全應(yīng)用的反復(fù)運(yùn)算和技術(shù)的廉價化，全自動車輛正在階段性發(fā)展。自動駕駛還伴隨著處理器、傳感器的應(yīng)用，以及諸如車到車間的通訊等新技術(shù)普及。這些技術(shù)都將推動全球半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)在未來 5 到 10 年內(nèi)，在汽車產(chǎn)業(yè)的市場產(chǎn)值擴(kuò)大 2 到 3 倍，而目前車輛使用半導(dǎo)體產(chǎn)品的數(shù)量，也將從目前每輛車 400 美元，上升至 1,000 美元。