與多數汽車廠商自動駕駛方案選擇不同的是，特斯拉自動駕駛基于純視覺方案，通過車身上的8個攝像頭、AI芯片、以及背后的云平臺完成自動駕駛或導航。特斯拉也在在默默的建立基于戶外場景的AR云平臺。
增強現實(Augmented Reality，簡稱AR)是一種實時地計算攝影機影像的位置及角度并加上相應圖像的技術，最早于1990年提出。
包含了多媒體、三維建模、實時視頻顯示及控制、多傳感器融合、實時跟蹤及注冊、場景融合等新技術與新手段，它將計算機生成的虛擬物體或關于真實物體的非幾何信息疊加到真實世界的場景之上，實現了對真實世界的增強。
事實上，AR培訓技術與解決方案的成本正在降低，馬斯克另一家公司OpenAI最新發布的GPT-3已經足夠領先，而現在來看AI培訓技術可以做到操作簡單、且成本更低。當AI技術對現實環境了解更多后，意味著AR眼鏡和自動駕駛汽車將“更智能”。
隨著AR培訓技術與解決方案的成本正在降低，不僅僅是汽車，AR在多種場景下應用價值也逐漸凸顯。近期外媒曝光最新的專利文件顯示，蘋果公司正致力于研究光波導和全息圖像傳輸技術，以便幫助減輕未來的增強現實(AR)或虛擬現實(VR)頭盔體積和重量。
回顧技術進步的歷史，通信技術的進步為各類新技術的應用創造了條件。2G時代，功能機開始登上舞臺，3G時代，智能手機應用走向普及，4G時代，各種移動互聯網技術取代PC成為互聯網的主流。那么即將到來的5G時代，至少為AR技術的應用創造了基礎條件。
分析認為，隨著5G全息通訊網絡帶寬條件變化，5G全息應用市場將迎來爆發，全息互動娛樂、全息會議、全息發布會等高端應用逐步向全息社交、全息通訊、全息導航、全息家庭應用等方向普及。
全息影像通信利用5G網絡高速傳輸的特性，傳送大數據量的3D視頻信號，可為用戶展現出更加真實的世界，在交互性上實現質的飛躍，將成為互聯網社交的顛覆性技術。除通信外，全息顯示技術還將引領游戲、電子商務行業的變革，甚至有望全面覆蓋醫療、軍事、教育等領域。
