飛步科技成立于2017年8月，是一家智能駕駛系統(tǒng)供應(yīng)商與技術(shù)服務(wù)商，曾于2018年6月宣布獲得創(chuàng)新工場的天使輪投資。

　　飛步科技在上周宣布，從2018年11月11日開始，中國郵政EMS、德邦快遞就正式使用飛步科技的無人車進行物流配送，目前開辟了3條運營線路，平均單條長 23.6 千米，經(jīng)過 50 個路口、26 個紅綠燈。

　　飛步科技稱，截至2019年2月，其物流無人車運營里程超過 3600 公里，運送貨物6萬多件，貨車最高時速達90km/h。該公司計劃在2020年之前運營100條物流路線。

　　飛步科技與中國郵政EMS合作運營的物流車。

　　該公司創(chuàng)始人兼CEO何曉飛表示，與國內(nèi)其他自動駕駛公司不同的是，飛步科技采用的是“算法 + AI 芯片”的技術(shù)路徑。這一路徑的好處在于，可以縮短自動駕駛系統(tǒng)的反應(yīng)時間、實現(xiàn)車輛決策與控制的瞬時響應(yīng)。“Mobileye的算法和芯片也是一個整體。”何曉飛說，他們不贊成一個團隊做算法、另一個團隊搞芯片的做法。

　　飛步科技是國內(nèi)首家具備自主研發(fā)芯片能力的 L4 級無人駕駛公司。其芯片團隊組建于2018年2月，同年9月完成“流片”，可支持 L3 / L4 級的實時數(shù)據(jù)處理需求。何曉飛透露，他們今年下半年會向市場發(fā)布芯片產(chǎn)品。

　　“在芯片行業(yè)，評估一個團隊，會看團隊的平均工作年齡。飛步芯片團隊的平均工作年齡是18年，放到任何一個芯片公司，都可以算得上是一個相當有經(jīng)驗的團隊。”何曉飛告訴記者。

　　在團隊構(gòu)成方面，何曉飛曾任滴滴出行高級副總裁、滴滴研究院創(chuàng)始院長，29歲時擔(dān)任浙江大學(xué)正教授和博導(dǎo)，現(xiàn)任國際模式識別學(xué)會院士(IAPR Fellow)。從2000年至今，何曉飛在國際頂級期刊和會議發(fā)表高水平論文200余篇，引用次數(shù)超過20000次，并多次擔(dān)任AI領(lǐng)域頂級會議NIPS領(lǐng)域主席。

　　該公司的芯片研發(fā)負責(zé)人曹宇是UC伯克利電子工程博士、大規(guī)模集成電路領(lǐng)域的專家、國際電氣與電子工程師協(xié)會的院士(IEEE Fellow)。加入飛步科技之前，他曾是美國亞利桑那州立大學(xué)電子工程系教授，研究成果已應(yīng)用在英特爾、高通、IBM等公司的設(shè)計技術(shù)中。

　　該公司的芯片架構(gòu)負責(zé)人Hang Nguyen 曾是英特爾的首席架構(gòu)師，在芯片行業(yè)有35年經(jīng)驗、50多項專利。他曾在英特爾領(lǐng)導(dǎo)了多種低功耗移動芯片的架構(gòu)和微架構(gòu)設(shè)計，開發(fā)了英特爾首款采用PCI Express和存儲加速集成的嵌入式Xeon系列處理器。

　　針對此次投資，青松基金表示，投資飛步科技，是他們在 AI 領(lǐng)域決策最快、也是單筆投資金額最多的一個項目。

　　青松基金創(chuàng)始合伙人劉曉松告訴記者，首先，無人駕駛是大勢所趨，是人工智能目前應(yīng)用較大、融資額較多的場景之一。該領(lǐng)域聚集了非常多頂級的人工智能人才，而何曉飛是其中的佼佼者;其次，對于汽車智能化而言，安全性是排在第一位的，因此，無人車識別的速度和效率至關(guān)重要，這就對芯片提出了很高的要求，而飛步團隊在這方面有著絕對的技術(shù)優(yōu)勢。

　　劉曉松說，目前的市場環(huán)境和幾年前大不相同，投資人不再那么愿意去投資“持續(xù)燒錢但十年內(nèi)可能都無法商業(yè)化”的場景。“在這個情況下，我們更看好無人貨運這個場景。而相比小場景的無人貨運，我們認為，城際之間的物流貨運有更大的市場價值。”

　　青松基金投資副總裁王兆乾表示，大部分的 L4 級自動駕駛創(chuàng)業(yè)公司都是在Waymo的解決方案基礎(chǔ)上做減法，甚至只是做其中一小部分，比如，有的只做視覺、有的做芯片、還有的做控制。但飛步科技的解決方案，在完整性上是最接近Waymo的，只有全棧解決方案才能更好地把控制與分析決策進行融合。