對話西井科技CEO譚黎敏:如何用自動駕駛,撬開商業落地的圖景

時間:2018-12-11

來源:雷鋒網

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導語:以芯片起家,隨后切入到智慧港口業務,隨后在16年12月又向封閉自動駕駛領域進軍,看似毫不相關的三個領域,在西井科技CEO譚黎敏看來這三步當中的每一步,都是更加向商業的本質靠攏。

對話西井科技CEO譚黎敏:如何用自動駕駛,撬開商業落地的圖景

成立三年,西井科技拓展了三個不同的業務方向,這些不同的業務方向展現了西井的商業能力不斷深化。

以芯片起家,隨后切入到智慧港口業務,隨后在16年12月又向封閉自動駕駛領域進軍,看似毫不相關的三個領域,在西井科技CEO譚黎敏看來這三步當中的每一步,都是更加向商業的本質靠攏。

在商業場景不斷開拓的過程中間,譚黎敏不斷重新思考和深入了解,一個垂直場景當中,到底什么才是最優解,以及什么才是提高效率的最佳方法。

(一)尋求效率最優解

Q-Truck就是西井所尋覓到最優解方法之一。

譚黎敏對記者說:“我們并不是為了造車而造車,我們是從場景出發,盡量從產品出發定義這個車。”

盡管在外界看來,Q-Truck是一個非常激進的產品;但在譚黎敏看來,這是更為貼近場景的設計。他進一步向記者解釋: 之所以取消駕駛艙,是因為現階段電動車需要更長的續航里程,如果沿用現階段的設計,將無法支撐長電池的裝載量。取消駕駛室以后,將可以通過其造型保護使得電池免受作業當中的沖撞,保證安全性;此外里面還有空調系統,保證工作的溫度。”

這樣的設計,除了能夠增強續航的里程以外,還能夠進一步壓縮車身的成本,因為駕駛室當中的儀表、中控的價格都非常昂貴;另外儀表和中控都需要開模,模具都非常昂貴。

譚黎敏并不定義Q-Truck是L1-L5的哪一個層級,因為西井是一個全無人的作業模式。

在這個模式當中,汽車只是整個鏈條當中的一個環節,西井著眼的是整個方案當中每一個環節之間的配合。2016年西井所起家業務——深度學習類腦芯片,也在港口場景當中發揮了重要作用,依托其自研的AI 芯片的本地前段處理能力,也制定了一系列的港口理貨產品。

通過安裝在橋吊的西井前端半無人的算力模塊,就能識別和判斷集裝箱的簽封有沒有損壞以及有無走私的風險,是否存放危險品,節省大量的人力成本。

除了這個環節之外,西井對港口中的大型橋吊設備也進行了一定的改造,添加額外的輔助系統,幫助和車輛之間達成通訊。依靠公網、WiFi以及其他的一些通訊設施,能夠保證兩到三條鏈路在港口場景覆蓋,實現橋吊與車輛之間的位置傳送,確保安全性。據悉,這其中所需要的通訊供應鏈,是西井和合作伙伴一起設計通訊橋接點,使得通訊的信號能夠排除金屬的干擾,使得信息之間的傳遞及時、有效。

譚黎敏跟記者介紹:通常一個港口的配比是一臺岸橋配5-7臺的卡車。一般而言150臺的卡車能夠處理300萬箱貨柜。而一臺車一年就能夠節省50萬的人力成本。對于用戶而言,經濟的利益是直接可見的。

如今,智慧港口業務已經成為西井科技收入的支柱性業務之一,譚黎敏跟記者表示:國內絕大多數港口集團都是西井的客戶,包括招商局港口、上海港、廣州港、珠海港、青島港、天津港等吞吐量巨大的港口城市。目前,西井聚焦抓標桿客戶,和記碼頭集團正是其標桿客戶代表之一,和記集團在全球擁有52個碼頭,西井將隨著和和記的合作,擴張自己的商業版圖。

與To C的產品不同,To B的客戶對技術的寬容度更加高。這些港口的客戶也幫助西井進行快速產品驗證,包括對產品進行可靠性、穩定性以及安全性方面的驗證。為了很好地為了智慧碼頭的系統運轉,西井也相應地開發了運維系統,能夠進行遠程升級,以及遠程監控及修復系統。

(二)西井出海記

對話西井科技CEO譚黎敏:如何用自動駕駛,撬開商業落地的圖景

西井的商業版圖并不只局限于國內。

此前,西井與全球知名港機巨頭振華重工合作研發的全球首輛自主駕駛無人跨運車,已經在今年1月問世,目前已經出海到瑞典。由于瑞典經常下雪,溫度常常接近零下35度,因此對于所有的傳感器而言,都是一個巨頭的挑戰;由于對于攝像頭而言,大雪不僅覆蓋了所有車道線標志,并且一片白茫茫容易造成反光。

除了傳感器以外,對于車輛控制而言也是一個很大的挑戰。因為雪天,路面容易結冰,車輛如何防滑也將是西井所要思考的重大問題之一。據譚黎敏透露:未來西井將會進行一些傳感器的改造。

由于跨運車造型非常地龐大,車身約10米高,有6-8個車輪,駕駛室最上方,此外,跨運車里設置了吊具,能夠極大地提升效率;相應地由于龐大的車身結構對精準度的要求更高。因此在傳感器配置上,擁有更加精密的配置,融合了包括激光雷達、毫米波雷達、以及攝像頭等多傳感器,布局于車身的四周、攝像頭也將承擔一部分對集裝箱的識別和判斷功能;跨運車也將會用到部分的通訊設備,使得車輛的定位更加地精準。

同樣地,西井并不強調跨運車是屬于自動駕駛當中的哪一個層級;西井更多的是側重如何用AI的方式,給車輛提供靈活性以及決策上的智能性。

譚黎敏說:“國內沿海的碼頭場地有限,因為跨運車比較難以施展;而海外碼頭則場地較為空曠,是跨運車落地的良好場景。因此西井在跨運車的銷售上更加側重于出海的方向。目前西井已經獲得了海外18臺的跨運車的訂單。”

(三)總結

跨過了三個年頭,西井對于自己的商業路徑越發明晰。

從芯片出發,到智慧碼頭、以及礦區等場景的不斷開拓,未來西井還將會探索到更多的不一樣的場景。在無人駕駛的逐鹿賽當中,西井已經成功地探索了一條商業路徑,開始擁有穩健的造血能力。在不斷強調落地的當下,西井已經展現出優秀的商業能力,未來如何將觸角伸向更廣泛的領域,將技術轉化為實在的收益是擺在西井等一系列玩家面前的問題。

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