
需要說明的是,美國公路安全保險協(xié)會的公路損失數(shù)據(jù)研究所(IIHS-HLDI)進行的研究并不完全是直接研究自動駕駛技術(shù)。相反,他們研究了5000多起警方報告的車禍中,由于駕駛員相關(guān)因素造成的事故原因,并對其進行了分類。將其與當(dāng)前自動駕駛技術(shù)的能力進行對比,得出了一些相當(dāng)令人沮喪的結(jié)論。
當(dāng)然,自動駕駛汽車不會有分心、能見度受阻、甚至因酒精或藥物導(dǎo)致的障礙等問題。不過,在這5000多起事故中,這些感知和能力不足的問題分別只占24%和10%。而自動駕駛車輛雖然可以輕松避免這些問題,但這也要求它們具有100%的功能和無誤。
然而,更有問題的是這些車禍的其他原因。其中40%是由于決策失誤造成的,尤其是那些涉及超速或非法轉(zhuǎn)彎的事故,這些司機故意行為導(dǎo)致了不幸的后果。還有一些事故與司機錯誤地預(yù)測行人或其他車輛會做什么,以及更多的機械性能問題,如過度補償或不正確的回避。
根據(jù)涉及自動駕駛汽車的事故,系統(tǒng)仍然無法充分解決這些錯誤。IIHS-HLDI的結(jié)論是,自動駕駛汽車僅有完美甚至接近完美的感知是不夠的。它們還需要成為比人類更好的駕駛員和更好的決策者才能提供完美的自動駕駛體驗。